Информация о статье

Информация о статье
Об авторах
Список литературы

Когнитивно-коммуникативные механизмы интервальных повторений при обучении фразовым глаголам с использованием чат-ботов с генеративным ии

Авторы

¹ ФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация

Выпуск

2026, 2

Ключевые слова

генеративный чат-бот, интервальные повторения, когнитивно-коммуникативные механизмы, микродискурсивный анализ, технический вуз, фразовые глаголы, Replica AI.

Аннотация

Одним из новых направлений развития лингводидактики является внедрение технологий искусственного интеллекта в систему обучения иностранному языку. Рассмотрены когнитивно-коммуникативные механизмы интервальных повторений при обучении фразовым глаголам студентов технического вуза с использованием чат-бота на базе генеративного искусственного интеллекта. На основе микродискурсивного анализа диалогов «студент – чат-бот» на платформе Replica AI дано описание когнитивно-коммуникативных механизмов интервальных повторений, проявляющихся в регулярных возвращениях к целевым фразовым глаголам в вариативных коммуникативных ситуациях. Показано, что интеграция алгоритмов интервальных повторений в естественную речевую практику обеспечивает высокую лексическую плотность, способствует переходу от рецептивного к продуктивному владению фразовыми глаголами, что позволяет рассматривать генеративные чат-боты как перспективный инструмент профессионально ориентированного обучения.

Как цитировать статью

Лобеева П.И. Когнитивно-коммуникативные механизмы интервальных повторений при обучении фразовым глаголам с использованием чат-ботов с генеративным ии // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. — 2026. — № 2(100). — С. 163-174.

Скачать PDF

(Количество скачиваний:50)

Скачать XML

DOI:

10.17277/voprosy.2026.02.pp.163-174

Страницы:

163-174

Просмотров:

Лобеева Полина Игоревна

ФГБОУ ВО Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация

кандидат педагогических наук, преподаватель английского языка кафедры «Английский язык для машиностроительных специальностей»

ORCID: 0009-0009-4336-3921

Gardner, D. Pointing Out Frequent Phrasal Verbs: A Corpus Based Analysis / D. Gardner, M. Davies // TESOL Quarterly. – 2007. – Vol. 41, No. 2. – P. 339–359. doi: 10.1002/j.1545-7249.2007.tb00062.x
2. Strong, B. Weighing Up Exercises on Phrasal Verbs: Retrieval Versus Trial-and-Error Practices / B. Strong, F. Boers // Modern Language Journal. – 2019. – Vol. 103, No. 3. – Р. 562–579. doi: 10.1111/modl.12579
3. Сигачёва, Н. А. Истоки и современные исследования педагогической технологии концентрированного обучения / Н. А. Сигачёва // Вестник Казанского технологического университета. – 2013. – Т. 16, № 18. – С. 361–363.
4. Хорошевский, Н. И. Современные методы развития памяти и мышления / Н. И. Хорошевский. – Москва : Дашков и К : Наука-Спектр, 2015. – 252 с.
5. Лейтнер, С. Метод интервальных повторений: из книги «Как научиться учиться» : пер. с нем. / С. Лейтнер. – Москва : Перо, 2019. – 106 с.
6. Spacing Effects in Learning: A Temporal Ridgeline of Optimal Retention / N. J. Cepeda, E. Vul, D. Rohrer, J. T. Wixted, H. Pashler // Psychological Science. – 2008. – Vol. 19, No. 11. – P. 1095–1102. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x
7. Smolen, P. The right time to learn: mechanisms and optimization of spaced learning / P. Smolen, Y. Zhang, J. H. Byrne // Nature Reviews Neuroscience. – 2016. – Vol. 17, No. 2.– P. 77–88. doi:10.1038/nrn.2015.18. PMC 5126970
8. Лобеева, П. И. Возможности технологии искусственного интеллекта для изучения фразовых глаголов английского языка: сопоставительный аспект / П. И. Лобеева // Перспективы науки. – 2024. – № 6(177). – С. 205–211.
9. Карпенко, Л. А. Эббингауз Герман / Л. А. Карпенко, М. Г. Ярошевский // История психологии в лицах. Персоналии / Под общ. ред. А. В. Петровского. – Москва : ПЕР СЭ, 2005.– С. 554–556.
10. Karpicke, J. D. Expanding repetition practice promotes short-term retention, but equally spaced repetition enhances long-term retention / J. D. Karpicke, H. Roediger // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. – 2007. – Vol. 33, No. 4. – P. 704–719. doi: 10.1037/0278-7393.33.4.704
11. Fraser, B. The Verb-particle Combination in English (Taishukan studies in modern linguistics) / B. Fraser. – New York : Academic Press, 1976. – 125 p.
12. Поуви, Д. Английские фразовые глаголы и их употребление: учебное пособие для студентов институтов и факультетов иностранных языков = Phrasal verbs and how to use them / Д. Поуви. – Москва : Высшая школа, 1990. – 176 с.
13. Фролова, Г. Э. Функционирование английских фразовых глаголов в письменном научном дискурсе (к проблеме синтаксической интерференции) / Г. Э. Фролова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2017. – № 1. – С. 43–46.
14. Bolton, D. Those Frustrating Phrasal Verbs / D. Bolton. – 2012. – URL: https://language-learning-tips.com/21_Phrasal_Verbs.html (дата обращения 10.05.2026).
15. Side, R. Phrasal verbs: sorting them out / R. Side // ELT Journal. – 1990. – Vol. 44, No. 2. – P. 144–152.
16. White, B. J. A Conceptual Approach to the Instruction of Phrasal Verbs / B. J. White // Modern Language Journal. – 2012. – Vol. 96, No. 3. – P. 419–438. doi: 10.1111/j.1540-4781.2012.01365.x
17. Tarabar, A. Phrasal Verbs in Mechanical Engineering Discourse: A Case Study / A. Tarabar, A. Hadžić // Društvene i humanističke studije. – 2021. – Vol. 6, No. 4(17). – P. 75–90. doi: 10.51558/2490-3647.2021.6.4.75
18. Fryer, L. K. A psychological platform for GenAI and human co-piloting in education / L. K. Fryer // Frontline Learning Research. – 2025. – Vol. 13, No. 1. –
P. 72–79. doi: 10.14786/flr.v13i1.1523
19. Авраменко, А. П. Лингводидактический потенциал чат-ботов и виртуальных помощников как средств распознавания речи технологиями искусственного интеллекта / А. П. Авраменко // Мир науки, культуры, образования. – 2022. –
№ 3(94). – С. 9–11. doi: 10.24412/1991-5497-2022-394-9-12
20. Сысоев, П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей / П. В. Сысоев // Перспективы науки и образования. – 2024. – № 6(72). – С. 672–690. doi: 10.32744/pse.2024.6.42
21. Сысоев, П. В. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом / П. В. Сысоев, Е. М. Филатов // Перспективы науки и образования. – 2023. – № 3(63). – С. 201–218. doi: 10.32744/pse.2023.3.1
22. Kohnke, L. A Pedagogical Chatbot: A Supplemental Language Learning Tool / L. Kohnke // RELC Journal. – 2023. – Vol. 54, No. 3. – Р. 828–838. doi: 10.1177/00336882211067054
23. Artificial intelligence (AI) student assistants in the classroom: Designing chatbots to support student success / Y. Chen, S. Jensen, L. J. Albert, S. Gupta, T. Lee // Information Systems Frontiers. – 2023. – Vol. 25, No. 2. – Р. 161–182. doi: 10.1007/s10796-022-10291-4

Yandex.Metrika