2026-2

VSNiP

Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University

Вопросы современной науки и практики. Университет имени В.И. Вернадского

2541-853X 1990-9047

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет»

10.17277/voprosy.2026.02.pp.163-174

13367

Version of Record

Cognitive-Communicative Mechanisms of Spaced Repetition in Teaching Phrasal Verbs Using Gen-AI Chatbots

Когнитивно-коммуникативные механизмы интервальных повторений при обучении фразовым глаголам с использованием чат-ботов с генеративным ии

Lobeeva

P. I.

Bauman Moscow State Technical University, Moscow, Russian Federation

gen-AI chatbot spaced repetition cognitive communicative mechanisms microdiscourse analysis technical university phrasal verbs Replica AI.

генеративный чат-бот интервальные повторения когнитивно-коммуникативные механизмы микродискурсивный анализ технический вуз фразовые глаголы Replica AI.

2026

2 квартал 2026 года

2 2

2026

P. I. Lobeeva

One of the new promising directions in linguodidactics is the integration of artificial intelligence technologies into foreign language teaching. This article examines the cognitive-communicative mechanisms of spaced repetition in teaching phrasal verbs to students at a technical university using a gen-AI chatbot. Based on a microdiscursive analysis of student-chatbot dialogues on the Replica AI platform, the cognitive-communicative mechanisms of spaced repetition, manifested in regular returns to target phrasal verbs in variable communicative situations, are described. It is shown that the integration of spaced repetition algorithms into natural speech practice ensures high lexical density, facilitates the transition from receptive to productive skills in phrasal verbs, suggesting that gen-AI chatbots are a promising tool for professionally oriented teaching.

Одним из новых направлений развития лингводидактики является внедрение технологий искусственного интеллекта в систему обучения иностранному языку. Рассмотрены когнитивно-коммуникативные механизмы интервальных повторений при обучении фразовым глаголам студентов технического вуза с использованием чат-бота на базе генеративного искусственного интеллекта. На основе микродискурсивного анализа диалогов «студент – чат-бот» на платформе Replica AI дано описание когнитивно-коммуникативных механизмов интервальных повторений, проявляющихся в регулярных возвращениях к целевым фразовым глаголам в вариативных коммуникативных ситуациях. Показано, что интеграция алгоритмов интервальных повторений в естественную речевую практику обеспечивает высокую лексическую плотность, способствует переходу от рецептивного к продуктивному владению фразовыми глаголами, что позволяет рассматривать генеративные чат-боты как перспективный инструмент профессионально ориентированного обучения.

1. Gardner D., Davies M. Pointing Out Frequent Phrasal Verbs: A Corpus Based Analysis, TESOL Quarterly, 2007, vol. 41, no. 2, pp. 339-359. doi: 10.1002/j.1545-7249.2007.tb00062.x

2. Strong B., Boers F. Weighing Up Exercises on Phrasal Verbs: Retrieval Versus

Trial-and-Error Practices, Modern Language Journal, 2019, vol. 103, no. 3, pp. 562-579. doi: 10.1111/modl.12579

3. Sigachova N.A. [Origins and modern research of the pedagogical technology of concentrated learning], Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universiteta [Bulletin of the Kazan Technological University], 2013, vol. 16, no. 18, pp. 361-363. (In Russ., abstract in Eng.)

4. Khoroshevskiy N.I. Sovremennyye metody razvitiya pamyati i myshleniya [Modern methods of developing memory and thinking], Moscow: Dashkov i K: Nauka-Spektr, 2015, 252 p. (In Russ.)

5. Leytner S. Metod interval'nykh povtoreniy: iz knigi “Kak nauchit'sya uchit'sya” [The method of spaced repetitions: from the book "How to learn to learn"], Moscow: Pero, 2019, 106 p. (In Russ.)

6. Cepeda N.J., Vul E., Rohrer D., Wixted J.T., Pashler H. Spacing Effects in Learning: A Temporal Ridgeline of Optimal Retention, Psychological Science, 2008, vol. 19, no. 11, pp. 1095-1102. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x

7. Smolen P., Zhang Y., Byrne J.H. The right time to learn: mechanisms and optimization of spaced learning, Nature Reviews Neuroscience, 2016, vol. 17, no. 2,

pp. 77-88. doi:10.1038/nrn.2015.18. PMC 5126970

8. Lobeyeva P.I. [Potential of Artificial Intelligence Technology for Studying English Phrasal Verbs: A Comparative Aspect], Perspektivy nauki [Prospects of Science], 2024, no. 6(177), pp. 205-211. (In Russ., abstract in Eng.)

9. Karpenko L.A., Yaroshevskiy M.G.; Petrovskii A.V. (Ed.) Istoriya psikhologii v litsakh. Personalii [History of Psychology in Persons. Personalities], Moscow: PER SE, 2005, pp. 554-556. (In Russ.)

10. Karpicke J.D., Roediger H. Expanding repetition practice promotes short-term retention, but equally spaced repetition enhances long-term retention, Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 2007, vol. 33, no. 4,

pp. 704-719. doi: 10.1037/0278-7393.33.4.704

11. Fraser B. The Verb-particle Combination in English (Taishukan studies in modern linguistics), New York: Academic Press, 1976, 125 p.

12. Povey J. Phrasal Verbs and How to Use them, Мoscow: Vyshaya shkola, 1990, 176 p. (In Russ.)

13. Frolova G.E. [The Functioning of English Phrasal Verbs in Written Scientific Discourse (Toward the Problem of Syntactic Interference)], Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Lingvistika i mezhkul'turnaya kommunikatsiya [Bulletin of Voronezh State University. Series: Linguistics and Intercultural Communication], 2017, no. 1, pp. 43-46. (In Russ., abstract in Eng.)

14. Bolton D. Those Frustrating Phrasal Verbs. 2012, available at: https://language-learning-tips.com/21_Phrasal_Verbs.html (accessed 10 May 2026).

15. Side R. Phrasal verbs: sorting them out, ELT Journal, 1990, vol. 44, no. 2,

pp. 144-152.

16. White B.J. A Conceptual Approach to the Instruction of Phrasal Verbs, Modern Language Journal, 2012, vol. 96, no. 3, pp. 419-438. doi: 10.1111/j.1540-4781.2012.01365.x

17. Tarabar A., Hadžić A. Phrasal Verbs in Mechanical Engineering Discourse: A Case Study, Društvene i humanističke studije, 2021, vol. 6, no. 4(17), pp. 75-90. doi: 10.51558/2490-3647.2021.6.4.75

18. Fryer L.K. A psychological platform for GenAI and human co-piloting in education, Frontline Learning Research, 2025, vol. 13, no. 1, pp. 72-79. doi: 10.14786/flr.v13i1.1523

19. Avramenko A.P. [Lingvodidactic Potential of Chatbots and Virtual Assistants as Means of Speech Recognition Using Artificial Intelligence Technologies], Mir nauki, kul'tury, obrazovaniya [World of Science, Culture, and Education], 2022, no. 3(94),

pp. 9-11. doi: 10.24412/1991-5497-2022-394-9-12 (In Russ., abstract in Eng.)

20. Sysoyev P.V. [Didactic Properties and Methodological Functions of Neural Networks], Perspektivy nauki i obrazovaniya [Prospects of Science and Education], 2024, no 6(72), pp. 672-690. doi: 10.32744/pse.2024.6.42 (In Russ., abstract in Eng.)

21. Sysoyev P.V., Filatov Ye.M. [Methodology for Developing Students' Foreign Language Speech Skills Based on Practice with a Chatbot], Perspektivy nauki i obrazovaniya [Prospects of Science and Education], 2023, no. 3(63), pp. 201-218. doi: 10.32744/pse.2023.3.1(In Russ., abstract in Eng.)

22. Kohnke L.A Pedagogical Chatbot: A Supplemental Language Learning Tool, RELC Journal, 2023, vol. 54, no. 3, pp. 828-838. doi: 10.1177/00336882211067054

23. Chen Y., Jensen S., Albert L.J., Gupta S., Lee T. Artificial intelligence (AI) student assistants in the classroom: Designing chatbots to support student success, Information Systems Frontiers, 2023, vol. 25, no. 2, pp. 161-182. doi: 10.1007/s10796-022-10291-4

1. Gardner, D. Pointing Out Frequent Phrasal Verbs: A Corpus Based Analysis / D. Gardner, M. Davies // TESOL Quarterly. – 2007. – Vol. 41, No. 2. – P. 339–359. doi: 10.1002/j.1545-7249.2007.tb00062.x

2. Strong, B. Weighing Up Exercises on Phrasal Verbs: Retrieval Versus Trial-and-Error Practices / B. Strong, F. Boers // Modern Language Journal. – 2019. – Vol. 103, No. 3. – Р. 562–579. doi: 10.1111/modl.12579

3. Сигачёва, Н. А. Истоки и современные исследования педагогической технологии концентрированного обучения / Н. А. Сигачёва // Вестник Казанского технологического университета. – 2013. – Т. 16, № 18. – С. 361–363.

4. Хорошевский, Н. И. Современные методы развития памяти и мышления / Н. И. Хорошевский. – Москва : Дашков и К : Наука-Спектр, 2015. – 252 с.

5. Лейтнер, С. Метод интервальных повторений: из книги «Как научиться учиться» : пер. с нем. / С. Лейтнер. – Москва : Перо, 2019. – 106 с.

6. Spacing Effects in Learning: A Temporal Ridgeline of Optimal Retention / N. J. Cepeda, E. Vul, D. Rohrer, J. T. Wixted, H. Pashler // Psychological Science. – 2008. – Vol. 19, No. 11. – P. 1095–1102. doi: 10.1111/j.1467-9280.2008.02209.x

7. Smolen, P. The right time to learn: mechanisms and optimization of spaced learning / P. Smolen, Y. Zhang, J. H. Byrne // Nature Reviews Neuroscience. – 2016. – Vol. 17, No. 2.– P. 77–88. doi:10.1038/nrn.2015.18. PMC 5126970

8. Лобеева, П. И. Возможности технологии искусственного интеллекта для изучения фразовых глаголов английского языка: сопоставительный аспект / П. И. Лобеева // Перспективы науки. – 2024. – № 6(177). – С. 205–211.

9. Карпенко, Л. А. Эббингауз Герман / Л. А. Карпенко, М. Г. Ярошевский // История психологии в лицах. Персоналии / Под общ. ред. А. В. Петровского. – Москва : ПЕР СЭ, 2005.– С. 554–556.

10. Karpicke, J. D. Expanding repetition practice promotes short-term retention, but equally spaced repetition enhances long-term retention / J. D. Karpicke, H. Roediger // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. – 2007. – Vol. 33, No. 4. – P. 704–719. doi: 10.1037/0278-7393.33.4.704

11. Fraser, B. The Verb-particle Combination in English (Taishukan studies in modern linguistics) / B. Fraser. – New York : Academic Press, 1976. – 125 p.

12. Поуви, Д. Английские фразовые глаголы и их употребление: учебное пособие для студентов институтов и факультетов иностранных языков = Phrasal verbs and how to use them / Д. Поуви. – Москва : Высшая школа, 1990. – 176 с.

13. Фролова, Г. Э. Функционирование английских фразовых глаголов в письменном научном дискурсе (к проблеме синтаксической интерференции) / Г. Э. Фролова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2017. – № 1. – С. 43–46.

14. Bolton, D. Those Frustrating Phrasal Verbs / D. Bolton. – 2012. – URL: https://language-learning-tips.com/21_Phrasal_Verbs.html (дата обращения 10.05.2026).

15. Side, R. Phrasal verbs: sorting them out / R. Side // ELT Journal. – 1990. – Vol. 44, No. 2. – P. 144–152.

16. White, B. J. A Conceptual Approach to the Instruction of Phrasal Verbs / B. J. White // Modern Language Journal. – 2012. – Vol. 96, No. 3. – P. 419–438. doi: 10.1111/j.1540-4781.2012.01365.x

17. Tarabar, A. Phrasal Verbs in Mechanical Engineering Discourse: A Case Study / A. Tarabar, A. Hadžić // Društvene i humanističke studije. – 2021. – Vol. 6, No. 4(17). – P. 75–90. doi: 10.51558/2490-3647.2021.6.4.75

18. Fryer, L. K. A psychological platform for GenAI and human co-piloting in education / L. K. Fryer // Frontline Learning Research. – 2025. – Vol. 13, No. 1. –

P. 72–79. doi: 10.14786/flr.v13i1.1523

19. Авраменко, А. П. Лингводидактический потенциал чат-ботов и виртуальных помощников как средств распознавания речи технологиями искусственного интеллекта / А. П. Авраменко // Мир науки, культуры, образования. – 2022. –

№ 3(94). – С. 9–11. doi: 10.24412/1991-5497-2022-394-9-12

20. Сысоев, П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей / П. В. Сысоев // Перспективы науки и образования. – 2024. – № 6(72). – С. 672–690. doi: 10.32744/pse.2024.6.42

21. Сысоев, П. В. Методика развития иноязычных речевых умений студентов на основе практики с чат-ботом / П. В. Сысоев, Е. М. Филатов // Перспективы науки и образования. – 2023. – № 3(63). – С. 201–218. doi: 10.32744/pse.2023.3.1

22. Kohnke, L. A Pedagogical Chatbot: A Supplemental Language Learning Tool / L. Kohnke // RELC Journal. – 2023. – Vol. 54, No. 3. – Р. 828–838. doi: 10.1177/00336882211067054

23. Artificial intelligence (AI) student assistants in the classroom: Designing chatbots to support student success / Y. Chen, S. Jensen, L. J. Albert, S. Gupta, T. Lee // Information Systems Frontiers. – 2023. – Vol. 25, No. 2. – Р. 161–182. doi: 10.1007/s10796-022-10291-4