Yandex.Metrika

    Информация о статье

    
    • Информация о статье
    • Об авторах
    • Список литературы

    Лингводидактический потенциал технологий искусственного интеллекта

    Авторы

    Воякина Елена Юрьевна1, Мордовина Татьяна Валерьевна2
    1 ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет», Тамбов, Российская Федерация
    2 ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет», Тамбов, Российская Федерация

    Выпуск

    2026, 2

    Ключевые слова

    ИИ-инструменты, интеллектуальные системы обучения, искусственный интеллект (ИИ), лингводидактика, обучение иностранным языкам.

    Аннотация

    Рассмотрен потенциал инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для решения лингводидактических задач. Проведенный эксперимент среди студентов Тамбовского государственного технического университета выявил, что экспериментальная группа, работавшая с применением технологий ИИ, показала прирост навыков владения иностранным языком на 30 % (по сравнению с 15 % контрольной группы). Отмечен также рост вовлеченности и повышение мотивации к изучению иностранного языка. Эксперимент подтверждает эффективность применения гибридных подходов, основанных на комбинации традиционных методов и ИИ-инструментов в процессе иноязычного обучения.

    Как цитировать статью

    Воякина Е.Ю., Мордовина Т.В. Лингводидактический потенциал технологий искусственного интеллекта // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. — 2026. — № 2(100). — С. 130-140.

    Скачать PDF

    (Количество скачиваний:51)

    Скачать XML

    DOI:

    10.17277/voprosy.2026.02.pp.130-140

    Страницы:

    130-140

    Просмотров:

    73

    Воякина Елена Юрьевна
    ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет»
    Тамбов, Российская Федерация
    кандидат филологических наук, доцент кафедры «Иностранные языки и профессиональная коммуникация»
    ORCID: 0000-0002-7186-694X
    Мордовина Татьяна Валерьевна
    ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет»
    Тамбов, Российская Федерация
    кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Иностранные языки и профессиональная коммуникация»
    ORCID: 0000-0003-0250-7078
    1. Бедненко, Ю. И. Искусственный интеллект и проблема сознания: фило-софские и лингвистические аспекты / Ю. И. Бедненко // Гуманитарные иссле-дования. История и филология. – 2025. – № 17. – С. 103–113. doi: 10.24412/2713-0231-2025-17-103-113
    2. Зализняк, А. А. Русское именное словоизменение / А. А. Зализняк. –Москва : Наука, 1967. – 370 с.
    3. Максимова, Е. А. Реализация лингводидактического потенциала мето-дов искусственного интеллекта / Е. А. Максимова, Г. А. Никитина, С. А. Шилова // Известия Саратовского университета. Серия: Акмеология образования. Пси-хология развития. – 2023. – Т. 12, № 2(46). – С. 114–122. doi: 10.18500/2304-9790-2023-12-2-114-122
    4. Саломатина, Н. В. Применение методов машинного обучения для вы-явления аргументативных связей в текстах научной коммуникации / Н. В. Саломатина, Е. А. Сидорова, И. С. Пименов // Онтология проектирования. – 2024. – Т. 14, № 1(51). – С. 82–93. doi: 10.18287/2223-9537-2024-14-1-82-93
    5. Сафонкина, О. С. Использование корпусной лингвистики в условиях цифрового образовательного пространства / О. С. Сафонкина, К. В. Иргизова // Нижегородское образование. – 2019. – № 2. – С. 112–117.
    6. Хабарова, Л. П. Оценка эффективности внедрения чат-бота как цифро-вого образовательного помощника для родителей и учащихся в контексте под-готовки к стандартизированным тестам / Л. П. Хабарова, Н. А. Гунина, Е. Ю. Воякина // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. – 2025. – Т. 30, № 2. – С. 395–409. doi: 10.20310/1810-0201-2025-30-2-395-409
    7. Baker, T. Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelli-gence in schools and colleges / T. Baker, L. Smith, N. Anissa. – London: Nesta, 2019. – URL: https://www.nesta.org.uk/report/education-rebooted/ (дата обращения: 21.02. 2026).
    8. Bower, M. Technology-Mediated Learning Theory / M. Bower // British Journal Education Technology. – 2019. Vol 50, No. 3. – P. 1035–1048. doi: 10.1111/bjet.12771
    9. Castañeda, L. More than tools? Making sense of the ongoing digitizations of higher education / L. Castañeda, N. Selwyn // International Journal of Education-al Technology in Higher Education. – 2018. – Vol. 15, No. 1. – P. 15–22. doi: 10.1186/s41239-018-0109-y
    10. Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education / X. Chen, H. Xie, D. Zou, G.-J. Hwang // Computers and Education:
      Artificial Intelligence. – 2020. – Vol. 1, No. 3. – P. 100002. doi: 10.1016/j.caeai.2020.100002
    11. Chomsky, N. Syntactic structures / N. Chomsky. – Berlin : Mouton de Gruyter, 1957. – 117 р.
    12. Deshmukh, R. Deep Learning Techniques for Part of Speech Tagging by Natural Language Processing / R. Deshmukh, A. W. Kiwelekar // Proceedings
      2nd International Conference on Innovative Mechanisms for Industry Applications (ICIMIA 2020), Bangalore, 5 – 7 Mar 2020. – IEEE, 2020. – P. 76–81. doi: 10.1109/ICIMIA48430.2020.9074941
    13. Du Boulay, B. Artificial Intelligence in Education and Ethics / B. du Boulay // In book: Handbook of Open, Distance and Digital Education. – 2023. – P. 93–108. doi: 10.1007/978-981-19-2080-6_6
    14. Elman, J. L. Finding Structure in Time / J. L. Elman // Cognitive Science. – 1990. – No. 14(2). – P. 179–211.
    15. Graves, A. Offline Handwriting Recognition with Multidimensional Recur-rent Neural Networks / A. Graves, J. Schmidhuber // Advances in Neural Infor-mation Processing Systems. – 2006. – No. 18. – P. 545–552. – URL : https://archive.air.in.tum.de/Main/Publications/Graves2009a.pdf (дата обращения: 27.04.2026).
    16. Holmes, W. Artificial intelligence in education / W. Holmes, M. Bialik, C. Fadel // In book: Data ethics: building trust: how digital technologies can serve humanity.– 2023. – P. 621–653. doi: 10.58863/20.500.12424/4276068
    17. Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education / G. J. Hwang, H. Xie, B. W. Wah, D. Gašević // Computers and Educa-tion: Artificial Intelligence. – 2020. – Vol. 1, No. 13. – Art. 100001. doi: 10.1016/j.caeai.2020.100001
    18. Chen, W. AI-Based Tracking Systems: Enhancing Efficiency and Account-ability / W. Chen, H. Liu, Y. Zhang // Journal of Business Analytics. – 2021. – No. 4. – P. 89–102.
    19. Yang, L. M. Application and Research on Foreign Language Teaching in the Context of Digital Transformation / L. M. Yang // SHS Web of Conferences. – 2023. – P. 159. doi: 10.1051/shsconf/202315901011
    20. Pinker, S. Language Learnability and Language Development / S. Pinker. – Harvard University Press, 1984. – 435 p.
    21. Promethean. – URL : https://www.prometheanworld.com/ (дата обраще-ния: 26.12.2025).
    22. Schank, R. C. Scripts, plans, goals, and understanding: An inquiry into hu-man knowledge structures / R. C. Schank, R. P. Abelson. – Psychology Press, 2013. – 266 p.
    23. Selwyn, N. Minding our language: why education and technology is full of bullshit … and what might be done about it / N. Selwyn // Learning, Media and Technology. – 2015. – Vol. 41, No. 3. – P. 437–443. doi: 10.1080/17439884.2015.1012523
    24. Starčič, A. I. Human learning and learning analytics in the age of artificial intelligence / A. I. Starčič // British Journal of Educational Technology. – 2019. – Vol. 50, No. 6. – P. 2974–2976. doi: 10.1111/bjet.12879
    25. Sutskever, I. Sequence to Sequence Learning with Neural Networks / I. Sutskever, O. Vinyals, Q. V. Le // Advances in Neural Information Processing
      Systems. – 2014. – P. 3104–3112. doi: 10.48550/arXiv.1409.3215. – URL : https://papers.baulab.info/papers/Sutskever-2014.pdf (дата обращения: 26.04.2026).
    26. Winograd, T. Procedures as a Representation for Data in a Computer Pro-gram for Understanding Natural Language / T. Winograd // Communications of the ACM. – 1971. – No. 14(1). – P. 18–20.
    1

    Контакты

    Адрес: 392000, Тамбовская область, г.о. город Тамбов, г. Тамбов, ул. Советская, д. 106/5, помещ. 2

    Телефон: +7(4752) 63 81 08

    E-mail: zhurnal_vsnip@mail.ru

    Сайт: ФГБОУ ВО «ТГТУ» Тамбовский государственный технический университет (tstu.ru)

    © 2026 Журнал «Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского». Издатель: ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет» (ТГТУ). Все права защищены.

    Please publish modules in offcanvas position.