Выберите язык

Yandex.Metrika

    Информация о статье

    
    • Информация о статье
    • Об авторах
    • Список литературы

    Междисциплинарный подход к преподаванию дисциплины «Системы искусственного интеллекта» для студентов-гуманитариев: интеграция сторителлинга, эксперимента и профессионального контекста

    Авторы

    1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», Краснодар, Российская Федерация

    Выпуск

    2026, 1

    Ключевые слова

    аффективные вычисления, генеративно-состязательные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, междисциплинарность, педагогический дизайн, сторителлинг, цифровая гуманитаристика, этика искусственного интеллекта

    Аннотация

    Представлен междисциплинарный подход к проектированию и реализации учебного курса «Системы искусственного интеллекта» для студентов направлений подготовки филология и педагогическое образование. Методология основана на интеграции нарративных практик (сторителлинга), акценте на философско-этические аспекты искусственного интеллекта (ИИ) и адаптации содержания под профессиональные профили обучающихся. Приведены специализированные лабораторные работы, нацеленные на формирование прикладных компетенций в области обработки естественного языка и применения ИИ в образовании. Дано описание экспериментального сравнительного анализа эмоционального воздействия оригиналов произведений искусства и их нейросетевых реплик, результаты которого подтверждают эффективность подхода для развития критического мышления, цифровой грамотности и формирования сбалансированного взгляда на возможности и границы ИИ в гуманитарной сфере.

    Как цитировать статью

    Назарова О. В. Междисциплинарный подход к преподаванию дисциплины "Системы искусственного интеллекта" для студентов-гуманитариев: интеграция сторителлинга, эксперимента и профессионального контекста // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. — 2026. — № 1(99). — С. 158-171.

    Скачать PDF

    (Количество скачиваний:77)

    Скачать XML

    DOI:

    10.17277/voprosy.2026.01.pp.158-171

    Страницы:

    158-171

    Просмотров:

    124

    ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», Краснодар, Российская Федерация
    кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информационных образовательных технологий
    1. Левченко, И. В. Системно-деятельностный подход к обучению искусственному интеллекту в основной школе / И. В. Левченко, А. Р. Садыкова // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. – 2021. – Т. 18, № 2. – С. 162–171.
    2. Розов, К. В. Формирование профессиональной готовности будущих учителей информатики к применению технологий искусственного интеллекта / К. В. Розов // Информатика и образование. – 2022. – Т. 37, № 2. – С. 50–63. doi: 10.32517/0234-0453-2022-37-2-50-63
    3. Минаков, А. И. Структура компетенции педагога в области искусственного интеллекта для решения образовательных задач / А. И. Минаков // Мир науки, культуры, образования. – 2024. – № 4(107). – С. 321–324.
    4. Применение искусственного интеллекта в профессионально-педагогической деятельности как основа саморазвития педагога / Ю. М. Царапкина, А. В. Анисимова, В. А. Антонова, В. Н. Морозова, А. Г. Миронов // Мир науки. Педагогика и психология. – 2024. – Т. 12, № 3. – URL : https://mirnauki.com/PDF/48PDMN324.pdf (дата обращения: 5.03.2026).
    5. Волков, А. С. Цифровизация образовательного процесса: новые подходы и модели внедрения технологий в работу педагогов / А. С. Волков // Вестник нау- ки. – 2025. – № 5(86). – С. 781–794.
    6. Сысоев, П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 58–79. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
    7. Широколобова, А. Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы / А. Г. Широколобова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 9, № 2. – С. 138–145. doi: 10.30853/ ped20240018
    8. Использование генеративных моделей в высшем гуманитарном образовании: опыт Института медиа НИУ ВШЭ / А. В. Шариков, А. П. Джура, Т. С. Магера, Д. В. Онегов, А. Д. Хасавов // Коммуникации. Медиа. Дизайн. – 2025. – Т. 10, № 1. – С. 5–37. doi: 10.17323/cmd.2025.26728
    9. Резаев, А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19–37. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37
    10. Ташкузиева, С. А. Влияние искусственного интеллекта на систему образования / С. А. Ташкузиева, Н. А. Абдукадирова // Образование, наука и инновационные идеи в мире. – 2025. – № 66(1). – С. 26–34.
    1

    Контакты

    Адрес: 392000, Тамбовская область, г.о. город Тамбов, г. Тамбов, ул. Советская, д. 106/5, помещ. 2

    Телефон: +7(4752) 63 81 08

    E-mail: zhurnal_vsnip@mail.ru

    Сайт: ФГБОУ ВО «ТГТУ» Тамбовский государственный технический университет (tstu.ru)

    © 2026 Журнал «Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского». Издатель: ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет» (ТГТУ). Все права защищены.

    Please publish modules in offcanvas position.