Информация о статье


  • Информация о статье
  • Об авторах
  • Список литературы

Междисциплинарный подход к преподаванию дисциплины "Системы искусственного интеллекта" для студентов-гуманитариев: интеграция сторителлинга, эксперимента и профессионального контекста

Авторы

1 ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», Краснодар, Российская Федерация

Выпуск

2026, 1

Ключевые слова

аффективные вычисления, генеративно- состязательные сети, искусственный интеллект, машинное обу- чение, междисциплинарность, педагогический дизайн, стори- теллинг, цифровая гуманитаристика, этика искусственного ин- теллекта

Аннотация

Представлен междисциплинарный подход к проектированию и реализации учебного курса «Системы ис- кусственного интеллекта » для студентов направлений подго - товки филология и педагогическое образование . Методология основана на интеграции нарративных практик (сторителлинга ), акценте на философско -этические аспекты искусственного ин- теллекта (ИИ) и адаптации содержания под профессиональные профили обучающихся . Приведены специализированные лабо - раторные работы , нацеленные на формирование прикладных компетенций в области обработки естественного языка и при- менения ИИ в образовании . Дано описание экспериментального сравнительного анализа эмоционального воздействия оригина - лов произведений искусства и их нейросетевых реплик , резуль - таты которого подтверждают эффективность подхода для раз- вития критического мышления , цифровой грамотности и фор- мирования сбалансированного взгляда на возможности и грани - цы ИИ в гуманитарной сфере

Как цитировать статью

Назарова О. В. Междисциплинарный подход к преподаванию дисциплины "Системы искусственного интеллекта" для студентов-гуманитариев: интеграция сторителлинга, эксперимента и профессионального контекста // Вопросы современной науки и практики. — 2026. — № 1(99). — С. 158-171.

Скачать PDF

(Количество скачиваний:16)

DOI:

https://doi.org/10.17277/voprosy.2026.01.pp.158-171

Страницы:

158-171

Просмотров:

46

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет», Краснодар, Российская Федерация
кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры информационных образовательных технологий
  1. Левченко, И. В. Системно-деятельностный подход к обучению искусст- венному интеллекту в основной школе / И. В. Левченко, А. Р. Садыкова // Вестник РУДН. Серия: Информатизация образования. – 2021. – Т. 18, № 2. – С. 162–171.
  2. Розов, К. В. Формирование профессиональной готовности будущих учи- телей информатики к применению технологий искусственного интеллекта / К. В. Розов // Информатика и образование. – 2022. – Т. 37, № 2. – С. 50–63. doi:
  3. 32517/0234-0453-2022-37-2-50-63
  4. Минаков, А. И. Структура компетенции педагога в области искусственно- го интеллекта для решения образовательных задач / А. И. Минаков // Мир науки, культуры, образования. – 2024. – № 4(107). – С. 321–324.
  5. Применение искусственного интеллекта в профессионально-педагоги- ческой деятельности как основа саморазвития педагога / Ю. М. Царапкина, А. В. Анисимова, В. А. Антонова, В. Н. Морозова, А. Г. Миронов // Мир науки. Педагогика и психология. –
  6. – Т. 12, №
  7. – URL : https://mirnauki.com/PDF/48PDMN324.pdf (дата обращения: 5.03.2026).
  8. Волков, А. С. Цифровизация образовательного процесса: новые подходы и модели внедрения технологий в работу педагогов / А. С. Волков // Вестник нау- ки. – 2025. – № 5(86). – С. 781–794.
  9. Сысоев, П. В. Компетенция современного педагога в области искусствен- ного интеллекта: структура и содержание / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34, № 6. – С. 58–79. doi: 10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
  10. Широколобова, А. Г. Искусственный интеллект как инструмент оптими- зации работы преподавателя высшей школы / А. Г. Широколобова // Педагогика. Вопросы теории и практики. – 2024. – Т. 9, № 2. – С. 138–145. doi: 10.30853/ ped20240018
  11. Использование генеративных моделей в высшем гуманитарном образова- нии: опыт Института медиа НИУ ВШЭ / А. В. Шариков, А. П. Джура, Т. С. Маге- ра, Д. В. Онегов, А. Д. Хасавов // Коммуникации. Медиа. Дизайн. – 2025. – Т. 10, № 1. – С. 5–37. doi: 10.17323/cmd.2025.26728
  12. Резаев, А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19–37. doi: 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37
  13. Ташкузиева, С. А. Влияние искусственного интеллекта на систему обра- зования / С. А. Ташкузиева, Н. А. Абдукадирова // Образование, наука и иннова- ционные идеи в мире. – 2025. – № 66(1). – С. 26–34.
1

Контакты

Адрес редакции: 392000, г. Тамбов, ул. Советская, 106

Телефон: +7 (4752) 63-04-91, +7 (4752) 63-04-26

E-mail: zhurnal_vsnip@mail.ru

Сайт: ФГБОУ ВО «ТГТУ» Тамбовский государственный технический университет (tstu.ru)