<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.2/JATS-archive-oasis-article1-mathml3.dtd">
<article article-type="research-article" xml:lang="en" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:oasis="http://www.niso.org/standards/z39-96/ns/oasis-exchange/table" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <front>
        <journal-meta>
            <journal-id journal-id-type="publisher-id">2022-3</journal-id>
            <journal-id journal-id-type="publisher-acronym">VSNiP</journal-id>

            <journal-title-group>
                <journal-title>Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University</journal-title>
                <trans-title-group xml:lang="ru">
                    <trans-title>Вопросы современной науки и практики. Университет имени В.И. Вернадского</trans-title>
                </trans-title-group>
            </journal-title-group>

            <issn publication-format="electronic">2541-853X</issn>
            <issn publication-format="print">1990-9047</issn>

            <publisher>
                <publisher-name>ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет»</publisher-name>
            </publisher>
        </journal-meta>

        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.17277/voprosy.2022.03.pp.084-091</article-id>
            <article-id pub-id-type="publisher-id">12459</article-id>

            <article-version vocab="JAV" vocab-identifier="http://www.niso.org/publications/rp/RP-8-2008.pdf" vocab-term="Version of Record" article-version-type="VoR">Version of Record</article-version>

            <article-categories>
                <subj-group subj-group-type="heading">
                    <subject></subject>
                </subj-group>
            </article-categories>

            <title-group>
                <article-title>Statistical Analysis of the Management Staff of the Agro-Industrial Complex of the Volga Federal District</article-title>
                <trans-title-group xml:lang="ru">
                    <trans-title>Статистический анализ количественного состава управленческих кадров агропромышленного комплекса Приволжского федерального округа</trans-title>
                </trans-title-group>
            </title-group>

            <contrib-group>
                <contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname></surname>
                        <given-names></given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="AF3941"></xref>
                </contrib>
<contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname></surname>
                        <given-names></given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="AF2088"></xref>
                </contrib>
<contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname></surname>
                        <given-names></given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="AF3942"></xref>
                </contrib>
<contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname>Vinnichek</surname>
                        <given-names>L. B.</given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="AF3943"></xref>
                </contrib>
<contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname>Koshevoy</surname>
                        <given-names>O. S.</given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="AF2505"></xref>
                </contrib>
<contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname>Opekunov</surname>
                        <given-names>A. N.</given-names>
                    </name>
                    <xref ref-type="aff" rid="AF3944"></xref>
                </contrib>

<aff id="AF3941"></aff>
<aff id="AF2088"></aff>
<aff id="AF3942"></aff>
<aff id="AF3943"></aff>
<aff id="AF2505"></aff>
<aff id="AF3944"></aff>
            </contrib-group>

                        <kwd-group xml:lang="en">
                                <kwd>agro-industrial complex</kwd>
                                <kwd>range diagram</kwd>
                                <kwd>education</kwd>
                                <kwd>region</kwd>
                                <kwd>managerial staff</kwd>
                            </kwd-group>
                                    <kwd-group xml:lang="ru">
                                <kwd>аграрно-промышленный комплекс</kwd>
                                <kwd>диа- грамма размаха</kwd>
                                <kwd>образование</kwd>
                                <kwd>регион</kwd>
                                <kwd>управленческие кадры</kwd>
                            </kwd-group>
            
            
            <pub-date publication-format="electronic" date-type="epub">
                <day></day>
                <month></month>
                <year>2022</year>
            </pub-date>

            <pub-date publication-format="print" date-type="cover">
                <string-date>3 квартал 2022 года</string-date>
            </pub-date>

            <volume>3</volume>
            <issue>3</issue>
            <issue-id pub-id-type="other">3</issue-id>

            <history>
                <date date-type="received">
                    <day></day>
                    <month></month>
                    <year></year>
                </date>
            </history>

            <permissions>
                <copyright-statement>© 2022 Вопросы современной науки и практики. Университет имени В.И. Вернадского</copyright-statement>
                <copyright-year>2022</copyright-year>
                <copyright-holder> ,  ,  , L. B. Vinnichek, O. S. Koshevoy, A. N. Opekunov</copyright-holder>
            </permissions>

            <self-uri content-type="pdf" xlink:href="https://vernadsky.tstu.ru/ru/article-page?article=12459"/>
            <self-uri content-type="xml" xlink:href="https://vernadsky.tstu.ru/page/add_file_public.php?article=12459"/>

            <abstract>
                <p></p>
            </abstract>

                        <trans-abstract xml:lang="ru">
                <p>Проанализирован качественный состав и сформированы критериальные значения оценок количества специалистов соответствующего уровня образования в системе управления сельскохозяйственными предприятиями . Предло - жено в качестве методической основы использование графиче - ских методов анализа , основанных на построении диаграмм размаха статистических показателей . Для исключения влияния масштабного фактора предложено приведение результатов к численности сельского населения в трудоспособном возрасте . В результате установлены регионы , которые могут служить ориентиром при формировании качественного состава числен - ности управленческих кадров с различным уровнем образова - ния в системе АПК . Управленческие кадры являются ведущим звеном решения первосте - пенных задач , поставленных руководством Российской Федерации перед органами законодательной и исполнительной власти . Свидетельством этому является особое внимание президента РФ подготовке управленче - ских кадров , прежде всего в системе агропромышленного комплекса , что связано со спецификой деятельности сельскохозяйственных предпри - ятий и организаций . Винничек Любовь Борисовна – доктор экономических наук , профессор , декан факультета экономики и управления в АПК , ФГБОУ ВО «Санкт -Петербургский государст - венный аграрный университет », Санкт -Петербург , Россия ; Кошевой Олег Сергеевич – доктор технических наук , профессор кафедры «Экономика и финансы », olaa1@yandex.ru; Опекунов Алексей Николаевич – кандидат экономических наук , доцент кафедры «Эконо - мика и финансы », ФГБОУ ВО «Пензенский государственный университет », Пенза , Россия . УНИВЕРСИТЕТ им. В.И. ВЕРНАДСКОГО . №3(85). 2022. 85 По данному вопросу существует значительное количество научных публикаций [1 – 5]. Однако основное содержание исследований посвяще - но качеству образования в аграрном секторе . Цель работы – формирование критериальных оценок количества спе- циалистов того или иного уровня в системе управления сельскохозяйст - венными предприятиями . В качестве информационной базы исследования положены официальные статистические данные министерства сельского хозяйства и Федеральной службы государственной статистики (Росстата ). Статистическое показатели численности работников , замещающих должности руководителей и специалистов сельскохозяйственных органи - заций формируются на основе формы статистической отчетности №1-К «Сведения о численности , составе и движении работников , замещающих должности руководителей и специалистов сельскохозяйственной органи - зации » [6], где представляются данные о работниках списочного состава , имеющих соответственно высшее или среднее профессиональное образо - вание , не имеющих высшего или среднего профессионального образова - ния, а также имеющих незаконченное высшее или среднее профессио - нальное образование или имеющих начальное профессиональное образо - вание , среднее общее или неполное среднее образование , в том числе обучающиеся в вузах или техникумах по заочной или вечерней формам . Следует обратить внимание , что в обобщенных статистических данных отражаются три уровня образования руководящих работников – с высшим образованием , со средним образованием и руководители -практики . К последним относятся категория руководителей , не вошедших в группу с высшим и средним образованием . В таблице 1 представлены данные о численности работников , заме - щающих должности руководителей и специалистов сельскохозяйственных организаций по Приволжскому федеральному округу (ПФО ) [7]. В республиках Башкортостан , Марий Эл, Мордовия , Чувашской , а также в Самарской области четко просматривается тенденция к росту управлен - цев с высшим образованием , наблюдается рост управленцев с высшим об- разованием . В то же время для других региона наблюдается разнонаправ - ленное изменение численности управленцев с высшим образованием . Для выполнения последующих расчетов в качестве базового периода принимаем 2019 год. Кроме того, выполним нормализацию исходных данных путем соотнесения численности работников , замещающих долж - ности руководителей и специалистов сельскохозяйственных организаций по ПФО , к численности сельского населения трудоспособного возраста (табл . 2) [8]. На основе данных табл . 1 и 2 можно сформировать относительный показатель структуры (ОПС ) численности управленцев с различным уровнем образования в общей структуре сельского населения в трудоспо - собном возрасте (табл . 3). На рисунке 1 представлены диаграммы размаха показателей («ящик с усами ») [9] уровня образования работников , замещающих должности руководителей и специалистов сельскохозяйственных организаций по ПФО и субъектам РФ</p>
            </trans-abstract>
            
            <counts>
                <page-count count=""/>
            </counts>
        </article-meta>
    </front>

        <back>
        <ref-list>
                        <ref>
                <label>1</label>
                <mixed-citation>1. Stepanova E.V. [Vocational training for the agro-industrial complex of the region], Obrazovaniye i problemy razvitiya obshchestva [Education and problems of society development], 2020, no. 1 (10), pp. 174-181. (In Russ., abstract in Eng.)</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>2</label>
                <mixed-citation>2. Voronin B.A., Fateyeva N.B. [Training for the agro-industrial complex: organizational and economic mechanism], Agrarnyy vestnik Urala [Agrarian Bulletin of the Urals], 2015, no. 6 (136), pp. 70-73. (In Russ., abstract in Eng.)</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>3</label>
                <mixed-citation>3. Koshevoy O.S., Vorob&#039;yev V.P., Nekrylova N.V., Opekunov A.N. [Motives for choosing the profile of education by students in economics (regional aspect)], Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Povolzhskiy region. Obshchestvennyye nauki [News of higher educational institutions. Volga region. Social Sciences], 2019, no. 3 (51), pp. 151-160, doi: 10.21685/2072-3016-2019-3-15 (In Russ., abstract in Eng.)</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>4</label>
                <mixed-citation>4. Ryabchikova N.N. [Prospects for the development of agricultural education in Russia: cooperation within the framework of the cluster-network approach], Kreativnaya ekonomika [Creative Economy], 2020, vol. 14, no. 4, pp. 529-540, doi:</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>5</label>
                <mixed-citation>10.18334/ce.14.4.100744 (In Russ., abstract in Eng.)</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>6</label>
                <mixed-citation>5. Veklenko V.I., Pugach S.P. [Improvement of personnel policy in the agriculture of the region], Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy sel&#039;skokhozyaystvennoy akademii [Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy], 2015, no. 2, pp. 6-9. (In Russ.)</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>7</label>
                <mixed-citation>6. http://uprveter32.ru/images/files/Kalendarj_otchetnosti/Normativnie_dokumenti /Prikaz_189_reglament.pdf (accessed 18 January 2022).</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>8</label>
                <mixed-citation>7. https://www.fedstat.ru/indicator/42286 (accessed 18 January 2022).</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>9</label>
                <mixed-citation>8. https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13284 (accessed 18 January 2022).</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>10</label>
                <mixed-citation>9. Sal&#039;nikova K.V. [Analysis of the data array using the visualization tool “box with a mustache”], Universum: ekonomika i yurisprudentsiya [Universum: Economics and Jurisprudence], 2021, no. 6 (81), pp. 11-17, doi: 10.32743/UniLaw.2021.</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>11</label>
                <mixed-citation>81.6.11778 (In Russ., abstract in Eng.)</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref>
                <label>12</label>
                <mixed-citation>10. Byuyul&#039; A., Tsefel&#039; P., Momota V.Ye. [Ed.] SPSS: iskusstvo obrabotki informatsii: analiz statisticheskikh dannykh i vosstanovleniye skrytykh zakonomernostey [SPSS: the art of information processing: analysis of statistical data and recovery of hidden patterns], St. Petersburg: DiaSoftYUP, 2005, 602 p. (In Russ.)</mixed-citation>
            </ref>
                                    <ref xml:lang="ru">
                <label>13</label>
                <mixed-citation>1. Степанова, Э. В. Профессиональная подготовка кадров для АПК региона / Э. В. Степанова // Образование и проблемы развития общества. – 2020. – № 1 (10). – С. 174 – 181.</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>14</label>
                <mixed-citation>2. Воронин, Б. А. Подготовка кадров для АПК: организационно- экономический механизм / Б. А. Воронин, Н. Б. Фатеева // Аграрный вестник Ура- ла. – 2015. – № 6 (136). – С. 70 – 73.</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>15</label>
                <mixed-citation>3. Мотивы выбора профиля обучения студентами-экономистами (региональ- ный аспект) / О. С. Кошевой, В. П. Воробьев, Н. В. Некрылова, А. Н. Опекунов // Изв. высш. учеб. заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2019. – № 3 (51). – С. 151 – 160. doi: 10.21685/2072-3016-2019-3-15</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>16</label>
                <mixed-citation>4. Рябчикова, Н. Н. Перспективы развития аграрного образования в России: сотрудничество в рамках кластерно-сетевого подхода / Н. Н. Рябчикова // Креа- тивная экономика. – 2020. – Т. 14, № 4. – С. 529 – 540. doi: 10.18334/ce.14.4.100744</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>17</label>
                <mixed-citation>5. Векленко, В. И. Совершенствование кадровой политики в сельском хозяй- стве региона / В. И. Векленко, С. П. Пугач // Вестн. Курской гос. сельскохозяйст- венной академии. – 2015. – № 2. – С. 6 – 9.</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>18</label>
                <mixed-citation>6. О Регламенте предоставления информации в систему государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства : Приказ Минсельхо- за России от 02.04.2008 г. № 189. – Текст : электронный // КонсультантПлюс. – URL : http://uprveter32.ru/images/files/Kalendarj_otchetnosti/Normativnie_dokumenti/ Prikaz_189_reglament.pdf (дата обращения 18.01.2022).</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>19</label>
                <mixed-citation>7. Численность работников, замещающих должности руководителей и спе- циалистов сельскохозяйственных организаций. – Текст : электронный // ЕМИСС. – URL : https://www.fedstat.ru/indicator/42286 (дата обращения: 18.01.22).</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>20</label>
                <mixed-citation>8. Численность населения Российской Федерации по полу и возрасту. – Текст : электронный // Федеральная служба государственной статистики. – URL : https://rosstat.gov.ru/folder/11110/document/13284 (дата обращения: 18.01.2022).</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>21</label>
                <mixed-citation>9. Сальникова, К. В. Анализа массива данных с помощью инструмента ви- зуализации «ящик с усами» / К. В. Сальникова // Universum: экономика и юрис- пруденция. – 2021. – № 6 (81). – С. 11 – 17. doi: 10.32743/UniLaw.2021.81.6.11778</mixed-citation>
            </ref>
                        <ref xml:lang="ru">
                <label>22</label>
                <mixed-citation>10. Бююль, А. SPSS: искусство обработки информации: анализ статистиче- ских данных и восстановление скрытых закономерностей : пер. с нем. / А. Бююль, П. Цефель ; под ред. В. Е. Момота. – СПб. : ДиаСофтЮП, 2005. – 602 с.</mixed-citation>
            </ref>
                    </ref-list>
    </back>
    </article>
