2023-1

VSNiP

Problems of Contemporary Science and Practice. Vernadsky University

Вопросы современной науки и практики. Университет имени В.И. Вернадского

2541-853X 1990-9047

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный технический университет»

10.17277/voprosy.2023.01.pp.131-138

12373

Version of Record

The Problem of Introducing Artificial Intelligence Systems into the Educational Process

Проблема внедрения систем искусственного интеллекта в образовательный процесс

Ryakhovskaya Ya.O.

Ryakhovskaya A.Yu.

artificial intelligence neural networks artificial intelligence systems intellectual educational platforms gamification of learning

геймификация обучения интеллектуальные образовательные платформы искусственный интеллект нейронные сети системы искусственного интеллекта

Deprecated: htmlspecialchars(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /usr/local/www/vernadsky/data/page/admin_article_edit.php on line 308

2023

1 квартал 2023 года

1 1

2023

Ryakhovskaya Ya.O., Ryakhovskaya A.Yu.

Дана оценка необходимости внедрения систем искусственного интеллекта в образовательный процесс. Рассмотрены тенденции развития искусственного интеллекта в сфере образования и приведены примеры уже используемых систем в России и за рубежом. Отмечено, что современные ученые и педагоги возлагают большие надежды на самообучаемые программы, обнаруживая их образовательный и воспитательный потенциал. Проанализированы возможные риски, связанные с влиянием интеллектуальных систем на участников образовательного процесса в школе и вузе.

1. http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (accessed 28 July 2022).

2. Raykov A.N. [Weak vs strong artificial intelligence], Informatizatsiya i svyaz' [Informatization and communication], 2020, no. 1, pp. 81-88, doi: 10.34219/2078-8320- 2020-11-1-81-88 (In Russ., abstract in Eng.)

3. https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy- intellekt-vremya-slabykh/ (accessed 03 August 2022).

4. Rostovtsev V.S. Iskusstvennyye neyronnyye seti: uchebnik [Artificial neural networks: textbook], Kirov: Vyatskiy gosudarstvennyy universitet, 2014, 208 p. (In Russ.)

5. Dolgaya O.I. [Artificial intelligence and learning at school: a response to modern challenges], Shkol'nyye tekhnologii [School technologies], 2020, no. 4, pp. 29-39. (In Russ., abstract in Eng.)

6. http://libinform.ru/read/articles/Primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v- vysshem-obrazovanii/ (accessed 11 August 2022).

7. Daggen S., Knyazeva S.Yu. [Ed.] Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: Izmeneniye tempov obucheniya. Analiticheskaya zapiska IITO YUNESKO [Artificial intelligence in education: Changing the pace of learning. UNESCO IITE policy brief], Moscow: Institut YUNESKO po informatsionnym tekhnologiyam v obrazovanii, 2020, 45 p. (In Russ.)

8. https://www.teachthought.com/the-future-of-learning/examples-gamification/ (accessed 10 August 2022).

9. Bryzgalina Ye.V. [Artificial intelligence in education. Analysis of the goals of implementation], Chelovek [Man], 2021, vol. 32, no. 2, pp. 9-29, doi:

10.31857/S023620070014856-8 (In Russ., abstract in Eng.)

1. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490. – Текст : электронный // Pravo.gov.ru. – URL : http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 28.07.2022).

2. Райков, А. Н. Слабый vs сильный искусственный интеллект / А. Н. Райков // Информатизация и связь. – 2020. – № 1. – С. 81 – 88. doi: 10.34219/2078-8320- 2020-11-1-81-88

3. Шефтелович, Д. Искусственный интеллект: время слабых. – Текст : элек- тронный / Д. Шефтелович // РСМД. – 15.03.2018. – URL : https://russiancouncil.ru/ analytics-and-comments/analytics/iskusstvennyy-intellekt-vremya-slabykh/ (дата об- ращения: 03.08.2022).

4. Ростовцев, В. С. Искусственные нейронные сети : учеб. / В. С. Ростовцев. – Киров : Вятский гос. ун-т, 2014 – 208 с.

5. Долгая, О. И. Искусственный интеллект и обучение в школе: ответ на современные вызовы / О. И. Долгая // Школьные технологии. – 2020. – № 4. – С. 29 – 39.

6. Черносотенцев, В. Применение искусственного интеллекта в высшем образовании: большие перспективы и неоднозначные последствия. – Текст : электронный / В. Черносотенцев // ЛибИнформ. – 23.09.2019. – URL : http://libinform.ru/ read/articles/Primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-vysshem-obrazovanii/ (дата обращения: 11.08.2022).

7. Даггэн, С. Искусственный интеллект в образовании: Изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / С. Даггэн ; под ред. С. Ю. Князе- вой ; пер. с англ. А. В. Паршаковой. – М. : Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. – 45 с.

8. Schaaf, R. Examples of Gamification in Classroom. – Текст : электронный / R. Schaaf, J. Quinn // TeachThought. – URL : https://www.teachthought.com/the- future-of-learning/examples-gamification/ (дата обращения: 10.08.2022).

9. Брызгалина, Е. В. Искусственный интеллект в образовании. Анализ целей внедрения / Е. В. Брызгалина // Человек. – 2021. – Т. 32, № 2. – С. 9 – 29. doi: 10.31857/S023620070014856-8